順序カテゴリーデータ解析手法Boosting-ERDAの改良および多剤耐性克服試薬のQSAR解析への適用

抄録

創薬および生命化学において、順序カテゴリーデータの解析はしばしば困難をともなう。アンサンブル学習を組み合わせた順序カテゴリー解析手法であるBoosting-ERDAにより、精度と汎化力を両立するモデルの構築が可能である。今回、さらに説明変数の重みを取得するなどの改良を行い、情報の抽出が可能となった。多剤耐性克服試薬に対し、Boosting-ERDAを適用し、定量的構造活性相関解析を行ったので、その結果を報告する。