抄録
物体を心の中で仮想的に回転させる認知機能は心的回転 (mental rotation)と呼ばれる．我々は心的回転を含むイメージ操作が，物体のある景観から次に見える景観を予測する機能を土台としていると考えている．本研究においては，ペーパークリップ状の物体の３次元空間における心的回転を想定した．ニューラルネットワーク(NN)の一種であるGRBF(Generalized Radial Basis Function)ネットワークに物体の景観を入力し，それを10°だけ回転した景観を出力するよう学習させ，学習したNNの中間層を調べることでどのような表現が獲得されるのかを検証した．
