抄録
深層ニューラルネット(DNNs)を用いた定量的構造活性相関（QSAR）や物性相関（QSPR）等の研究を進めるためには，多数の立体配座情報を学習データセットとして準備する必要があるが，現在，利用可能な公開分子データベースは二次元分子情報か， 三次元構造データを一つのみ提供している場合がほとんどである．そこで，当研究室では，配座探索によって得られた多数の配座異性体と，量子化学計算によって最適化された立体構造情報を収録するC3DB（Computational Chemistry Conformation DataBase）システムを開発する。C3DBシステムはWUIを提供するAPIサーバー，および分子構造情報等をXMLに変換しデータベース（DB）化する機能を提供するDBサーバーで構成される．DBサーバー内部ではCMLを独自に拡張したXMLフォーマットを利用する．またC3DBは事前に登録された計算サーバーを使用することで，配座探索や構造最適化をC3DB上から操作する機能を提供する．現在，約12,000の分子情報が格納されている。
