本研究は、目の前でスポーツを見ているような臨場感をテレビのスポーツ映像視聴でも得られる新しい映像処理方法を開発することを目的とする。視聴者の視線が主にスポーツ選手に集中するという事実に注目し、映像処理として、映像内の選手の領域をオブジェクトとして抽出し、ガンマ変換により輝度とコントラストを変更するという単純な処理を行った。 この手法の有効性を評価し最適な変換を決定するために、変換の程度が異なる6つのバージョンの画像を同時に画面に表示して、観察者に臨場感の順にランク付けしてもらう実験を行った。 その際、マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法）を使用して、Plackett-Luce選択モデルでランキング結果を分析し、標準のガンマ補正を上回る画質処理を実現した。こうして開発したオブジェクト強調処理を施した新映像を従来処理の旧映像と比べると、新映像の方が臨場感があるという結果が得られた。
The purpose of this study was to develop a new video processing aiming at enhancing the sense of presence on TV sports programs, which would make us feel as if we are watching sports in front of us. Focusing on the fact that viewer’s eye fixation was mainly directed to sports players, we implemented a simple processing in which the players regions were extracted and then their luminance and contrast were enhanced using Gamma transformation. To evaluate the effectiveness of this technique and to determine the optimal transformation, we conducted experiments in which six versions of an image with different degrees of the transformation were simultaneously shown on a screen and observers were asked to rank them in order of the sense of presence. We analyzed the ranking with Plackett-Luce choice model using a Markov Chain Monte Carlo simulation, and found the optimal degree that outperformed a standard Gamma correction.
