2024A-GS9-1 3機ポイントアブソーバー型波力発電装置アレイに対するDNN切り替え制御戦略

抄録

日本政府は電力構成に占める再生可能エネルギーの比率を2030年までに36～38％にすることを目標としており，波力発電はその有望な候補の1つである．本研究では，波力発電のうち，ポイントアブソーバー波力発電装置（PA-WEC）を3機配列したPA-WECアレイに対し，深層ニューラルネットワーク（DNN）によって「単機」を対象として構築した2種類の学習済みモデルを切り替えて適用する制御戦略を，そのまま適用可能であるか調査を行った．具体的には，同一のDNN切り替え制御戦略を3機PA-WECに適用した時間領域解析を行い，heave運動を可動域内に抑制できるか，発電効率は理想値と比較して十分妥当であるか評価した．また，稼働時間の観点から，DNN切り替え制御戦略の有効性を検討した．