テキストマイニングによるシチズンサイエンスゲームのコミュニティ分析

フォールドイット、アイワイヤー、ストール・キャッチャーズの分析を通じて

抄録

本研究では、シチズンサイエンスゲームである『フォールドイット』のコミュニティ内にあるテキストデータをテキストマイニングし、学術的な事柄についてのプレイヤー間のやり取りについて分析を行った。その結果、テーマである生化学とAI に関する情報について、ゲームで扱われている範囲を超えて、活発に共有、議論されていることが分かった。加えて、医学研究やプログラミングといった隣接する学問分野の情報交換も活発に行われていることが分かった。フォールドイットは、単に科学研究を支援する場であるだけでなく、学術的知識が集積し、それらについて議論し合う場にもなっている。