Counter-Strike: Global Offensive におけるフレームの情報を用いたラウンドの勝利チーム予測に関する研究

抄録

Counter-Strike: Global offensive (現 Counter-Strike 2) は，人気のあるFirst-Person Shooter のゲームのひとつで，多くのプレイヤーと視聴者を獲得している．視聴体験の満足度や，プレイヤーの戦略の理解度の向上させるために，ゲームの展開に関する情報を提供することは重要である．そこで，本研究では，ラウンドのある時刻のフレームの情報から，ラウンドの勝利チームを予測することと，それに寄与する特徴量の分析に取り組む．プレイヤーのHP や，装備，プレイヤー同士の距離などの様々な特徴量を作成し，XGBoost を用いてラウンドの勝利チームを予測した．結果として，両チームの生存プレイヤー数の差や，特定の武器の残弾数，プレイヤーと爆弾の距離などが重要であることや，マップごとに重要な特徴量が異なることを示した．