CAS研究会提案
ストカスティック演算に基づく省エネルギー脳型LSI設計技術
2017 年 11 巻 1 号 p. 28-39
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2017 年 11 巻 1 号 p. 28-39
ストカスティック演算は，ソフトエラー耐性が高い演算方式として注目されているだけでなく，ある程度の誤りを許容可能なアプリケーション（画像処理，機械学習，ディープラーニング等）の増加に伴い，近年盛んに研究が行われている．本論文では，ストカスティック演算の基礎的な事項からハードウェア実現における利点・欠点について概説するとともに，ストカスティック演算の適用例として，脳の視覚情報処理を模倣した脳型LSIの実現例について幾つか紹介とともに，その省エネルギー性について議論する．
