SIP研究会提案
ハイパースペクトルイメージングと最適化
―復元と合成―
2020 年 14 巻 2 号 p. 138-146
詳細
2020 年 14 巻 2 号 p. 138-146
ハイパースペクトル（HS）画像は紫外線領域から近赤外線域までの広い波長（スペクトル）帯の情報を細かく分光イメージングすることで取得される空間（二次元）―スペクトル（一次元）の3Dデータであり，人間の目や既存のRGBカメラでは捉えられなかった物理的性質や現象を可視化できる．しかし，空間―スペクトル情報を完全に取得することは計測環境/光学的設計の観点から困難なことが多く，計測の際に生じるノイズなどによる劣化も避けられない．本稿では，最適化を活用することで不完全かつ劣化を伴う計測データから所望のHS画像を推定する技術について解説する．
