国立がん研究センター中央病院放射線治療科 国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野・がん専門修練医
国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野 理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム
2018 年 54 巻 9 号 p. 875-878
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深層学習に代表されるアルゴリズム革命によって、臨床のリアルデータをコンピュータによる解析の遡上に乗せることが可能となった。これにより多種多様な実臨床の情報をビッグデータとして統合することで、「不均一性」をその本質とするがんに対する個別化・精密化された医療を実現できる可能性がある。本稿では、データからその本質的な情報をどう抽出するかという特徴工学を視座に人工知能技術によって変革される放射線医学を概観する。
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