主催: 日本知能情報ファジィ学会
共催: 国際ファジィシステム学会
自己組織化マップを用いて企業の経営状態を分類・分析する手法はこれまで多く提案されている.しかしながら,入力データの選定,得られたマップの解釈は主観的であり,専門家の知識が不可欠である.本研究では,企業を表現する情報の中で比較的入手が容易な表面上のデータと,入手困難な内部データを用いてマップを作成する.内部データを用いて得られた正確な経営状態の分類マップを基準とし,表面上のデータで得られる分類マップが基準マップと合致するように属性を選択する手法を提案する.