e-learningでは多種の学習教材を用いることがあるが、教材の増加とともに、それらの中から学習者が有益な情報を得るのは困難になっていく．学習者に教材の情報を提示する方法の一つとして、各教材とそれに関連のあるキーワードをまとめたグロッサリー（用語集）が挙げられるが、多種の教材が混在する環境において、グロッサリーの生成や追加，更新といった作業を手作業で行うには多くの労力を必要とする．本稿では、講義用教材をWeb上で公開する自習型e_-_learningを想定し、教材からの情報の抽出を自動化することにより、グロッサリーを自動生成する手法を提案する．その際、各教材とキーワードの関連を教材から抽出し、計算機処理可能なRDFを用いてメタデータを教材に付加することにより作業の効率化を図る．
