関数型単一入力ルール群結合型ファジィ推論法

抄録

従来のファジィ推論では複数入力1出力に対し，ルール数が入力項目に伴い指数的に増加するといった欠点が挙げられる．これに対し，湯場崎らは，複数入力1出力において，従来のファジィ推論モデルよりもルール数を大幅に削減可能にした単一入力ルール群（Single Input Rule Modules:以下SIRMs）結合型ファジィ推論モデルを提案した．SIRMs推論法の後件部は定数であるが，本論文では，ファジィルールの後件部を各入力項目の関数にした関数型SIRMs推論法を提案し，高木-菅野のファジィ推論法（T-S推論法）との関係を明らかにし，関数型SIRMs推論法からTS推論法への変換方法を述べる．