抄録
この論文では、企業の評判に関わる情報を掲示板サイトの議論を通して分析する方法を提案する。提案法においては、対象とする掲示板サイトからラッパー関数を利用することにより、個々の議論に対応するスレッドを抽出し、スレッドを構成する記事を抽出する。また、予め指定されたイベントが記事の中で発生しているかどうかを、イベントに対応する表現と分類モデルに基づいて判定して抽出し、抽出されたイベントに基づいてスレッドのランキングを行う。最終的には、スレッドの中から抽出された特徴的な表現とともに、ランキングされたスレッドを現象レポートとして出力する。提案法の効果を掲示板サイトから収集した約22,000件の記事に対して適用し、その効果を検証する。
