抄録
WebサイトはYahoo! Japanのようなディレクトリ型検索エンジンでみられるように、様々なカテゴリーに分類されている．カテゴリー中のWebサイトはそのカテゴリーに関連のある内容であるため，カテゴリーごとに特徴的な名詞が存在すると考えられる．そのようなカテゴリーごとに特徴的な名詞を利用することができれば，任意のWebサイトをカテゴリーへと自動分類することが可能になると考えられる．本研究ではWebサイト中の全ての名詞を抽出しカテゴリーごとの出現頻度などを用いてスコア付けし，そのスコアを用いて計算したカテゴリーとの類似度によるWebサイトの自動分類手法を提案する．そして実際にディレクトリ型検索エンジンであるYahoo! Japanから10種類のカテゴリーを対象にその有効性について検証する．
