抄録
近年,われわれはモジュラーネットワークSOM(mnSOM)を提案した。mnSOMは
脳内コラム構造のように,ニューラルネットワークモジュールを単位とする多
数のコラムが集合したモジュラーネットワーク構造を持つ。mnSOMの各モジュ
ールは教師あり学習をする一方で,各モジュールの役割分担は自己組織的(教
師なし学習)に行われる。このような教師あり学習と教師なし学習の双方を兼
ねているmnSOMのアルゴリズムはKohonenの自己組織化マップを一般化すること
で記述ができる。本発表ではmnSOMのアルゴリズムについて述べ、さらにmnSOM
の有効性を検証するためにいくつかのシミュレーションを行ったので報告をす
る。