抄録
進化的計算手法は，全探索が困難な最適化問題に対して，「より良い解を，より速く」求める手法である．一方，近年の急速な計算機の発達は，この進化的計算手法の次のステージへの飛躍を可能にした．多目的最適化問題における，「より多様な解」の要求である．多目的最適化問題では，最近の計算機性能に頼ることで，数多くのパレート解が短時間で生成可能となった． IT技術により蓄積された膨大なデータに対してデータマイニングの技術が必要となるように，獲得された多次元な評価値を持つ膨大なパレート解を解析する/ユーザに効果的に呈示する技術，いわば解のマイニング(Solution Mining)技術の開発が今後必要不可欠になると考えられる．そこで本研究では，多目的最適化問題において，多次元の評価値を持つパレート解の解釈を容易にし，またユーザに対して効果的に呈示を行うことを目的に，パレート解の可視化手法の開発を目指す．
