抄録
クラスターのプロトタイプとして線形多様体を用いるFuzzy c-Varieties (FCV) 法は，局所的な構造を捉えながら主成分分析を施す手法と同等とみなされる．また，Fuzzy c-Means (FCM) 法との融合により楕円体状のクラスターを抽出するFuzzy c-Elliptotypes (FCE) 法への発展も研究されている．しかし，これらの手法ではおのおのの標本が名義変量で表されている場合には目的関数を定義することが困難である．交互最小2乗法に基づく最適変換は尺度基準が混在する場合に用いられる手法であり，モデル推定と最適変換を繰り返す過程からなる．本研究では，本質的に等価な分析法であるFCV法と最小2乗近似に基づく線形クラスタリング法の2種類のモデルをFCE法へと拡張した上で，最適変換に基づく名義変量の処理法を定式化する．
