独立成分分析とファジィc-回帰を用いたスイッチング回帰モデル

本多 克宏; 前中 達矢; 市橋 秀友; 野津 亮

doi:10.14864/fss.22.0.35.0

第22回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: 6C2-3

DOI https://doi.org/10.14864/fss.22.0.35.0

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主催: 日本知能情報ファジィ学会

独立成分分析とファジィc-回帰を用いたスイッチング回帰モデル

本多克宏, *前中達矢, 市橋秀友, 野津亮

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キーワード: 独立成分分析, ファジィクラスタリング, 回帰分析

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抄録

主成分分析よりも高次の統計量を用いて多変量データの構造を捉える独立成分分析を回帰問題に応用し，ガウス分布の仮定に基づく線形回帰式の精度を，非ガウス成分のスコア関数を利用して改善する研究がなされている．本研究では，回帰分析とファジィクラスタリングの同時適用法であるFuzzy c-Regression Models（FCRM）法との組み合わせにより，スイッチング回帰モデルにおける非ガウス性の適用可能性について検討する．

責任著者(Corresponding author)

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