局所解からの反発モードを有するパーティクルを用いたPSO

抄録

PSOは局所解を多数持つ大域的最適化問題に対する効率的なメタヒューリスティクス解法として知られている。この方法は十分な探索が行われないまま望ましくない局所解に収束してしまう場合がある。 そこで本論文では，局所解に収束してしまったパーティクルを再稼働させ，しばらくの間そのパーティクルが局所解から反発するようなダイナミクスを用いて，より大域的な探索を可能にするPSOを提案する。