半余弦関数ウェーブレットネットワークを用いた文字列の傾き補正

抄録

本論文では、半余弦関数ウェーブレットネットワークの特徴抽出能力を利用したテキスト文字の傾き抽出・補正法について述べる。一般に、文字列の傾きは、文書中に存在する罫線や文字列の並びを検出し、その角度をもとに推定するので処理量が多くなる。そこで、半余弦関数ウェーブレットネットワークにより文字列を自動抽出し、その抽出過程で使用した基底の重みと中心点から文字列の傾きを推定する効率的な手法を提案する。本稿では、提案手法によりテキスト画像から文字列の傾きを検出・補正を行い、その有効性を示す。