背景から分離された動的パタンのクラスタリングに基づく人物動作の特定

抄録

本研究では，異種センサ情報を統合し空間内において発生する現象を特定するシステムの構築を目標とする． 本稿では，特に画像処理に基づいた観測により，観測対象物を特定することを目指した．ただし，観測対象物の特徴点は抽出されているものとし，その特徴点の動的パタンから想起される既知の観測対象物のパタンとマッチングを行うことにより，関連性の深い特徴点をクラスタリングすることにより，観測対象物の推定を行う．