抄録
近年，手足の不自由な高齢者や身体障害者への適用を想定した，生体信号を用いた身体補助装置が開発されている．本研究では，生体信号として脳波に着目し，脳波信号を用いた様々な機器の制御の実現を目指す．脳波を用いて思考を判別する際の問題点の一つに，同一思考でも，時間経過に伴い脳波の性質（波形・活性部位など）が変化してしまうことで，未知のデータに対して頑強な判別モデルの同定が困難であることが挙げられる．本稿では，思考の判別モデル作成支援を目的とした脳波データの可視化手法を提案する．提案手法では，射影追跡法である主成分分析・判別分析・独立成分分析から得られる射影軸や時間軸に重み付けを行うことで，解析者が時間経過に伴い変化する特徴や変化しない特徴を把握する支援をすることができる．また，各軸の重みを変化させたときの結果を視覚的に呈示することで，解析者による能動的な解析が可能となり，有効な判別モデルを作成できることが期待される．
