抄録
ファジィルールに基づく識別器は，容易に解釈可能で高い識別能力を有する．ファジィルールに基づく識別器を設計する場合，その精度と複雑性の間にはトレードオフの関係が存在する．本研究では，進化型多目的最適化手法により，精度と複雑性のトレードオフ曲線上の識別器を多数獲得し，その中から意思決定者が必要とする識別器を選択する．識別器を構成するルールの評価基準として信頼度と支持度という二つの基準がある．近年，信頼度最大化と支持度最大化に関してパレート最適であるルールが注目されている本論文では，パレート最適ルールから識別器を設計し，獲得される識別器の性能に及ぼされる影響を調査する．また，パレート最適性の条件を緩和し，パレート最適に近いルールから識別器を設計した場合の影響も調査する．数値実験では，パレート最適ルールを用いることで，短時間で同程度の汎化能力を持つ識別器が獲得できることを示す．
