実際のネットワークトラフィックから作成したデータを用いた知的侵入検知システムの構築

安藤 滋; 石堂 裕章; 新居 学; 高橋 豐

doi:10.14864/fss.23.0.827.0

第23回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: FE2-1

DOI https://doi.org/10.14864/fss.23.0.827.0

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主催: 日本知能情報ファジィ学会

実際のネットワークトラフィックから作成したデータを用いた知的侵入検知システムの構築

*安藤滋, 石堂裕章, 新居学, 高橋豐

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キーワード: 侵入検知システム, ソフトコンピューティング

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抄録

分類器やクラスタリング等を用いた侵入検知システムが提案されているが，これらのシステムは実際のネットワークトラフィックを学習用データとして用いて構築することが望ましい．本稿では，実際のネットワークトラフィックから学習用データを生成するアプリケーションを作成し，このアプリケーションにより作成した学習用データを用いて学習したシステムが，実際に運用するネットワークに適した検知を行えるかを評価する．

責任著者(Corresponding author)

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