フィードバックSOMを用いたオンライン文字認識の試み ―第2報 データ数に応じた学習法の検討について―

抄録

フィードバックSOMとは、時系列情報を取り扱えるように改変したSOMである。おもに動的なパターン認識に用いられているが、過去の適用例は概してデータ数が少なかったため、ここでは約20個に増やして実験を行う。具体的には、筆順を入力するオンライン文字認識課題を取り上げたが、過去の履歴情報を参照しながら学習していくため、初期状態周辺が集中的に強化され、入力によらず同一の応答を示しやすいことが判明した。そこで本稿では、時系列学習法を見直すことで、この問題が解決できることを示す。