日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第24回ファジィ システム シンポジウム
セッションID: FA1-2
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Webユーザレビュー解析のための文章データマッピング手法の提案
*打田 裕樹吉川 大弘古橋 武平尾 英司井口 浩人
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抄録

近年,インターネットの普及を背景に,ブログやレビューなど,Web上で個人の日記や意見を気軽に書き込むことができる環境が整ってきている.本研究では,このように個人が発信するWeb上での自由記述情報を用いることで,製品などに対する評価解析を行うためのシステム構築を目指す.また本研究では,文章中の語句どうしの関係を可視化するテキストマイニング手法HK Graphを用いることで,対象商品に対するレビュー内容を視覚的に把握できるシステムの開発を行う.本稿では,Webユーザレビューから抽出された語句に対し,評価を表す語句として``評価項目",``評価語"を自動で抽出し,抽出された評価語句に基づいて,レビューによる評価内容の時系列変化・類似性を視覚的に把握する手法を提案する.

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© 2008 日本知能情報ファジィ学会
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