抄録
近年、様々なディスプレイ機器が幅広く普及してきており，人々の高画質化に対する関心が高まってきている．機器の高い性能を使いこなすため，画質を調整する必要があるが，画質調整の知識・ノウハウを持たない一般的なユーザは，画質調整を行うことが非常に困難である。そこで本研究では，画質についての専門性を必要としない，人に優しい対話的高画質化支援システムの構築を目指す．
本研究では，画質の要因となる画像の明るさと色に着目し，それらを制御する画質調整パラメータの最適化を行う．最適化手法には、人の主観・感性を反映させることが可能であり，大域的探索に優れている対話型進化計算を用いる。ユーザの画質評価の負担を軽減するため，ユーザは提示画像に対して基準画像との相対的な評価値を与える．本手法の有効性の検証のため、本手法、手動調整、原画像を画質、導出時間について比較したところ、本手法は高い評価を得た．
