抄録
k-Meansクラスタリングの近似解を主成分分析に基づいて解析的に求める手法が提案されている．しかし，得られるクラスター指標はk-Meansにおけるメンバシップ行列の回転解であるが，回転行列を明に求めることが困難となるため，クラスター構造の把握には標本の結合行列における並べ替え操作に基づく視覚化などのアプローチが必要となる．本研究では，k-Means法で得られる複数の解から最適なものを選択する際の妥当性を考慮するために，主成分得点のプロクラステス変換に基づく回転行列の推定を取り入れ，k-Meansの解と復元後のメンバシップ行列との乖離度合いを尺度としたクラスター妥当性の検証法を提案する．
