ファジィアンサンブル識別器構築におけるデータ分割の効果

抄録

本論文では，ファジィアンサンブル識別器構築におけるデータ分割の効果を検討する．標準的なアンサンブル識別器構築アルゴリズムでは，ベース識別器の信頼度は，識別器を構築するのに使用したデータ集合に対して求められる．本論文で提案するアルゴリズムでは，学習用データをファジィ識別器構築用と信頼度計算用に分割することで，仮想的な未知パターンに対する信頼度が計算される．数値実験ではベンチマークテストに対して複数の識別器の性能が比較され，提案手法におけるデータ分割の有効性が示される．