抄録
Web2.0の登場により、インターネット上には様々な情報が存在するようになってきた。膨大な情報が存在している中で、ユーザは自分にとって有用な情報を手に入れる手段をほとんど持っていない。ユーザが自身にとって有用となる情報を見つける支援を行うために、推薦システムが存在しているが、現状の推薦システムはユーザの興味情報をほとんど考慮せずに情報の推薦を行っている。そこで、我々はユーザの興味範囲というものに着目しました。ユーザの興味範囲を特定することができれば、より有益な情報を提示できることが予想されます。ユーザの興味範囲を特定するために、我々はオープンディレクトリプロジェクト(ODP)のデータを利用しました。本論文ではODPを利用した興味範囲の特定手法を提案し、その有用性について考察していきます。
