テキストからトピックとその感情極性を推定する教師なし評判分析

抄録

テキストから製品やサービスに対する評判についての情報を抽出する技術は評判分析と呼ばれる．本研究では，評点が与えられていないテキストデータから記述者の評価がポジティブかネガティブかという感情極性をトピックとともに推定する教師なし評判分析モデルを提案する．トピックモデルを拡張し感情極性語辞書の知識を取り入れることで，提案モデルは記述者がどのような観点で評価対象をポジティブ／ネガティブと捉えているかを分析できる．