近年，様々なシステムの自動化に伴い利便性の高い個人認証技術が必要とされている．本論文では利用者の行動的な特徴を用いる生体認証の一つとして歩行時の足裏荷重分布を用いた生体認証手法を提案する．本手法では連続した歩行中より一歩分の荷重分布を抽出し認証に用いる．歩行行動の特徴として体重移動に基づく特徴および足形に基づく特徴を算出し，それぞれの特徴量において特徴量に関する二つの知識より導出されたファジィIF-THENルールに基づく分類器を作成する．これらの分類器を人工免疫システムを利用し学習させ個人認証を行う．男女30名の被験者よりそれぞれ6回分の荷重分布データを取得し本手法による認証性能の評価実験を行った．その結果，1対1照合である検証では15.0%のEER(Equal Error Rate)，1対N照合である識別では7.0%のFAR(False Rejection Rate)の誤認証率により個人認証が行えた．
