抄録
本研究ではWeb上のニュース記事からキーワードを自動的に抽出し，タグとして付与することで記事の分類を行い，タグを選択することで記事の検索を行う手法を提案する．まず，ユーザによるタグ付けがどのように行われるか事前調査を行い，その結果に基づいてタグ付けの基準を求める．タグの表示はタグクラウドを用い，重要度が高いタグを大きく表示することで，最近話題になっているキーワードを視覚的に表現する．結果を評価した結果，タグクラウドによってデータソース全体の記事内容を把握することができた．ただし，タグクラウドはニュースソースへの依存が高いことが分かった．また，自動タグ付けの精度は高く，タグにより適切なニュース記事を検索することができた．
