パーティクルフィルタを用いた目の検出と追跡による顔姿勢のリアルタイム推定

抄録

顔姿勢推定を目指すと動画像からのリアルタイムでカメラで撮影したトラッキングで、我々は顔の方向と簡略化平らな面と2つの目モデルと位置を推定するための状態空間モデルを提案している。モデルの状態推定のリアルタイム実装がパーティクルフィルタアルゴリズムで行われている。 2つの明白なマーク、顔の絵、顔の写真、実際顔をして実験では、提案方式の性能を示している。