非ユークリッド関係性データの線形クラスタリング

山本 剛史; 本多 克宏; 野津 亮; 市橋 秀友

doi:10.14864/fss.26.0.91.0

第26回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: MG4-1

DOI https://doi.org/10.14864/fss.26.0.91.0

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主催: 日本知能情報ファジィ学会

非ユークリッド関係性データの線形クラスタリング

*山本剛史, 本多克宏, 野津亮, 市橋秀友

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キーワード: ファジィクラスタリング, 関係性データ, 非ユークリッドデータ

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抄録

関係性データに内在する局所的な線形依存関係を抽出するアプローチとして，Fuzzy c-Medoids法の応用による線形ファジィクラスタリング法が提案されている．本研究では，関係性データが非ユークリッドな場合の特性について，非ユークリッド型のFuzzy c-Means（NERF c-Means）法におけるデータ変換を施す効用について考察する．数値実験では，事前にデータ変換を施すことで，プロトタイプとなる直線を張るMedoidsを適切に選択できるようになることを示す．

責任著者(Corresponding author)

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