電子雑誌自動生成システム

抄録

本研究では、我々はリアルタイム雑誌生成システムを提案する。そして、このシステムを通して新しい形態の電子雑誌のあり方について提案するものである。手法には、Confabulation-Modelに基づいた２つの推薦手法を用いた。1つ目は、読書履歴データから読書パターンを抽出し、それを利用した手法である。２つ目は、抽出した概念から読者自身が概念を選択することにより、読者の趣向にあわせた手法である。その結果、我々はこれらの推薦システムの有用性を示すことができた。