抄録
アンケートデータは，評点による回答という形で人々の感性を数値化したものであり，解析を行うことで市場のニーズや動向の把握が可能となる．アンケートデータは大規模な多次元データであるため，その解析には一般的に，様々な多変量解析手法が用いられてきた．その代表的な多変量解析手法として，主成分分析や因子分析，多次元尺度構成法などが挙げられる．これら多変量解析手法では，データを2次元の行列として扱っている．しかし例えば，SD法や評定尺度法では，データは評価対象×質問×回答者の3次元構造をしている．そのため，これらいずれかの次元を平均化することで2次元行列化したり，（評価対象＋質問）×回答者の形で次元の統合を行うことがなされてきた．しかしこれらは，圧縮した次元での情報を失うことを意味する．本稿では，テンソルを用いることで，データの構造を保ったまま，データの解析を行う方法について検討する．
