抄録
本研究では、Emotional Fitnessのための心拍数を用いた無酸素性作業閾値（AT）の推定を行う。心拍数は簡易な測定が可能であるが、ATを算出するには不安定であり、推定手法は確立されていない。そこで、心拍数を用いて簡易にATを算出する手法を提案する。まず、トレッドミルを用いて4[km/h]から8[km/h]まで30[sec]毎に0.1[km/h]ずつ漸増負荷運動を10分間行い、心拍数を計測する。速度と心拍数の二乗（HR^2）の関係をシグモイド関数で近似し、ATを算出する。次に、数個の心拍数および運動履歴等を入力とし、ATを出力とするニューラルネットワーク（NN）モデルを構築し、上記で得られたデータを教師データとして学習を行う。さらに、検証用データを用いてATの推定を行い、提案モデルの有効性を示す。
