P300 Speller における追加学習による学習時間短縮に関する検討

抄録

Brain-Computer Interfaces (BCIs)は，四肢を動かすことなく，思考だけで機械を制御することや，他者とのコミュニケーションをとることができると期待される．BCIの中でも，P300を特徴として用いるP300 spellerが，有効なコミュニケーションツールとして知られている．しかしP300の誘発には個人差があり，その日の体調などにも微量だが依存する．そのため，操作前には毎回機械学習を行う必要がある．しかし，学習のための脳波計測は使用者にとって大きな負担となるため，本稿では，事前学習時間の短縮を目的として，未知データを用いた追加学習法の提案を行う．提案手法により，学習時間を短縮できるだけでなく，前回操作時のデータを用いることで，学習なしでP300 spellerを用いることが可能となることを示す．