日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第28回ファジィシステムシンポジウム
会議情報

メイン
ファジィトレンドモデルによる多変量時系列のトレンドの分解
太田 康貴渡邉 則生
著者情報
キーワード: ファジィ, 時系列, トレンド
会議録・要旨集 オープンアクセス

p. 761-766

詳細
抄録
株価データのような多変量時系列は複数の分野あるいは業種に分類でき、それぞれの分野ごとにトレンドが特徴を有している可能性がある。これまで提案されているモデルでは、各系列のトレンドを共通トレンドと独自部分に分解することができる。しかし、従来のモデルでは分野ごとのトレンドが考慮されていない。そこで、共通トレンドに加え、分野ごとのトレンドを考慮したモデルを提案する。シミュレーションにより提案したモデルの有用性を検討し、実際の株価データを用いた実証分析を行う。
著者関連情報
© 2012 日本知能情報ファジィ学会
前の記事 次の記事
feedback
Top