ラフ集合および統計的手法に基づく大規模データからの縮約抽出に関する一考察

抄録

近年，ラフ集合による縮約計算はカテゴリカルなデータに対するデータマイニング手法の一つとして注目されている．しかし，縮約計算の計算量の観点から，非常に多数のサンプルおよび属性を持つ大規模なデータに対して，縮約計算を直接行うことは困難である．この問題点を解決するため，本研究では，Bazanらによる縮約計算の統計的アプローチと，著者らによる多数の属性を持つ決定表からのヒューリスティックな縮約計算手法とを併用することによる，大規模データからの縮約抽出手法を検討する．