抄録
属性値が正規な可能性分布で表される情報システムにおいて、ラフ集合によるルール導出が述べられる。この情報システムでは、各オブジェクトのラフ近似に属するメンバシップ値は単一値ではない。二つのメンバシップ値として、可能な値と確かな値が得られる。可能な値と確かな値は、メンバシップ値の上限と下限で、お互いに関連し合っている。これらのメンバシップ値を用いれば、各オブジェクトのラフ近似に属する度合いは区間値であらわされる。つまり、可能的な情報システムでは、ラフ近似は区間値であらわされたメンバシップ値を持つオブジェクトの集合であらわされる。0ではない可能的なメンバシップ値を持つオブジェクトはルールを可能的に支持する。一方、0ではない確かなメンバシップ値を持つオブジェクトはルールを確かに支持する訳ではない。どのオブジェクトがルールを確かに支持するのかを調べるためにオブジェクトの特徴値を考慮する必要がある。そこで、特性値を考慮したラフ近似の示した。
