抄録
本論文では、ユーザの衣服の嗜好を考慮した衣服の感性検索システムを提案する．近年、インターネットショッピングでは様々な商品が取り扱われ、膨大な商品情報を手軽に入手することが可能となった．しかし、衣服などのファッション用品は流通する商品の量が膨大であるため自分の好みに合う商品を見つけるまで非常に手間と労力がかかってしまうという問題点がある．そこで、衣服の感性検索システムを使うことで、ユーザの負担を大きく減らすことができより良い検索結果を提示することができる．感性検索はユーザの感性を用いて検索するシステムであり、ユーザと対話することでユーザの感性を学習しユーザの嗜好に合う衣服を検索する．我々はこれまでに感性検索システムを構築し、その有効性を調べるため数値シミュレーションを行った．その結果、感性検索システムの有効性が確認された．しかし、実ユーザに対しての有効性は確認されていなかった．本論文では、実ユーザによる衣服の感性検索システムの評価実験、性能検証を行った．その結果、提案手法の衣服の感性検索システムはユーザの感性を学習し、ユーザの嗜好に合った衣服を検索することができた．よって提案システムの有効性が確認された．
