抄録
ネットワーク形成に関する数理モデルに基づく解析により，二方向フローモデルにおいて中心支援スターネットワークは狭義ナッシュ均衡であることが示されている．しかし，被験者実験の結果，ナッシュ均衡は形成されたが，狭義ナッシュ均衡は形成されず，ナッシュ均衡のネットワークも安定しかった．この理由として，人間の意思決定は必ずしも合理的ではなく，状況に応じた行動規則に基づく意思決定をしていることなどが考えられる．このため，本論文では，このような人間の意思決定および学習機構を模倣することのできるZeroth Level Classifier System (ZCS)を用いてシミュレーションを行い，行動ルールを抽出することで，被験者の行動分析を行う．
