抄録
時系列データとは時間順に並んだ数値データのことで、人間はこのような時系列データを言葉で理解していると思われる。そこで、我々は与えられた時系列データの全体的傾向と局所的特徴を言葉で表現する方法を提案してきた。しかし、これまでの方法では、全ての時系列データに対して3つの期間を同じ定義のファジィ集合を用いているためにデータの傾向と合わない表現になることがある。人間は時系列データに対していくつかの期間を定義するとき、傾向が大きく変化している時刻を境に期間を定義すると思われる。そこで、本論文では、時系列データをいくつかの断片に分割して、それらの傾向が前後で類似しているものを1つにまとめていくことで傾向が大きく変化している時刻を見つけ出し、その時刻を基に期間のファジィ集合を定義する方法を提案する。これにより期間のファジィ集合がデータに基づいた分割になり、全体的傾向がより妥当な言葉で表現されるようになる。
