日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第31回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: TB2-3
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Lovasz 数を与える正規直交表現を用いたTransductive学習
*岩佐 圭悟楠木 祥文谷野 哲三
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抄録
Transductive学習とは,半教師付き学習の一つで,一部のラベルが既知であるデータが与えられたとき,そのデータ全体のラベルを推定する問題である.Transductive学習では,ラベル付きデータのみから識別器を求める教師付き学習と異なり,データ全体の分布も考慮に入れることができる.本研究では,データ内でクラスターを形成する個体集合は同じラベルを持つと考え,データに対するLovasz数の正規直交表現を用いてクラスターを凝集させ,その空間で従来の分類器を構成することで,Transductive学習を達成する.
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© 2015 日本知能情報ファジィ学会
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