混合ガウスモデルを基にした成長型自己組織化マップのアルゴリズム提案

抄録

本研究では，成長型自己組織化マップの学習の速度と安定性を向上させる学習アルゴリズムの導出を目指している．本発表では成長型自己組織化マップの成長メカニズムを混合ガウスモデルの理論を基に導出したので報告する．本手法は，これまでに提案されている多数の成長型自己組織化マップにくらべて，ノードが理論的に挿入されるため，学習結果の安定性が向上した．またネットワークの成長速度も速いため，実用的な課題への応用も期待できる．