リカレントニューラルネットワークを用いた歩行パターンによる個人識別

抄録

本研究では歩行時における関節座標の時系列情報をKinectより取得し，それらを用いて人物の識別を行う．Kinectを用いた従来研究では時系列情報を静的情報に変換して識別を行うものがある．時系列情報そのものを用いたものとしては歩行の周期に合わせ情報を切り出すなど人手を必要とするものが多かった．本研究ではKinectと被写体との距離や角度に依存しない時系列情報として頭部と関節との距離を識別に用いる．時系列情報を扱えるリカレントニューラルネットを用いることで人手不要の人物識別を目指した．