評価項目の欠落を考慮したファジィ決定木構成法の一考察

抄録

本研究では、ファジィC4.5決定木を用いた感性分析法のアンケート項目から欠落した評価項目を補完する決定木構築法を提案する。 印象分析のためのアンケートでは、ユーザが強調する項目を省略すると、感性分析が適切に行われない可能性がある。 そこで、Fuzzy C4.5アルゴリズムを用いて決定木を生成し、アルゴリズムの特徴である情報利得比の関係から評価項目の評価値を推定する。 次に、推定された欠落項目を補完するファジィC4.5決定木の分類能力を、シミュレーションにより標準のファジィ決定木と比較する。